NotebookLM má konečně open-source konkurenta a jsem nadšený

Co je zajímavější než NotebookLM, je koncept za ním. Velký jazykový model založený a ukotvený výhradně na vašem materiálu zní opravdu silně, a skutečně je. NotebookLM začal jako experiment, když se skupina výzkumníků z Googlu rozhodla zjistit, co mohou dělat s RAG. Ale jakmile získal na popularitě a získal více funkcí, netrvalo dlouho a stal se samostatným plnohodnotným produktem Googlu.

NotebookLM si zaslouží chválu, kterou obdržel, ale nakonec je to proprietární nástroj s uzavřeným zdrojovým kódem. Koncept NotebookLM může jít mnohem dál než to, co NotebookLM právě nyní nabízí, nebo co kdy nabídne. Ať už je váš pracovní postup jakýkoli, vaše dotazy v NotebookLM budou vždy používat nejlevnější model Gemini. A i když Google nedávno umožnil určitý stupeň přizpůsobení, obsah ve Studiu, jako jsou souhrny a datové tabulky, bude vždy mít systémový pokyn nastavený Googlem, nikoli vámi. Podcasty Audio Overview budou mít stále stejné dva moderátory a vždy se řídit systémovým pokynem, který nastavil Google.

Až do dnešního dne je NotebookLM jedinečným nástrojem. Žádná odpověď nepřišla od ostatních velkých AI společností. Ale ani kdybychom nějakou měli, nebyla by odlišná — byla by jen omezená na to, co do něj vložili Anthropic nebo OpenAI.

S tím vším řečeno, představte si mé nadšení, když jsem narazil na nejlepší alternativu k NotebookLM. Ne od Anthropic nebo OpenAI, ale od jednoho správce, volně dostupnou na GitHubu.

Seznamte se s Open Notebook

NotebookLM s otevřeným zdrojovým kódem

Open Notebook je projekt vývojáře Luise Nova, dostupný zdarma na GitHubu. Dělá to, co dělá NotebookLM. Nahráváte zdroje, komunikujete s nimi, kladete otázky, generujete shrnutí a dokonce vytváříte podcasty.

Open Notebook je rozhraní. Má kód k provedení všeho toho, ale neposkytuje AI modely. S NotebookLM dostanete Google Gemini. S Open Notebook nedostanete nic — což je fantastické.

Protože to znamená, že můžete připojit jakýkoli model, který chcete. To zahrnuje poskytovatele jako OpenAI, Google, Anthropic, Groq, Mistral, DeepSeek, Azure a — aby toho nebylo málo — OpenRouter a OpenAI-kompatibilní koncové body.

Ty poslední dva stojí za zmínku. S OpenRouterem můžete přistupovat téměř ke všem LLM a platit podle potřeby. Jeden API klíč a máte je všechny. Já to používám. Ale také mám Gemma 4 spuštěnou na svém vlastním počítači. Tento kompatibilní OpenAI endpoint mi umožňuje připojit lokální jazykové modely přímo do Open Notebooku.

S místním modelem si můžete nastavit vlastní systémový výzvu, upravit, jak je model načítán, a ovládat teplotu a další parametry. Dokonce si můžete vytrénovat vlastní model a načíst ho. A s místním modelem váš notebook funguje offline a žádná vaše data nikdy neopustí váš počítač.

To znamená, že nemám superpočítač. Můj lokální model nikdy nebude na úrovni velkých cloudových modelů — a nechtěl jsem, aby Open Notebook byla kompromisní možnost. Chtěl jsem, aby to byla aktualizace. Pokud máte schopný systém, je to aktualizace. Ale já jsem zůstal u cloudových modelů přes API.

Co mi to přinese? Stejné nastavení jako NotebookLM, jen místo levnějšího modelu Gemini, který odpovídá na mé dotazy, mohu vidět, co o nich říká Claude Opus 4.8. Mohu nechat hraniční model napsat přepis podcastu.

Model pro každý aspekt nástroje je konfigurovatelný nezávisle. Můžete přiřadit konkrétní model jedné transformaci a jiný model jiné, podle toho, co nejlépe vyhovuje.

Úplně přizpůsobitelné transformace

Ekvivalent NotebookLM Studio

Transformace Open Notebooku jsou zhruba ekvivalentní textovým funkcím ve Studiu NotebookLM. Jsou to přednastavené akce promptu, které můžete aplikovat na zdroj jediným kliknutím — husté shrnutí, klíčové poznatky, recenze článku a tak dále. Všechny je můžete upravovat, bez skrytého systémového promptu, a můžete si vytvořit vlastní úplně od začátku.

Můžete také nastavit výchozí transformaci, která se automaticky spustí na každém zdroji, který nahrajete. Já mám nastavenou hustou souhrnnou transformaci, takže když něco přidám do poznámkového bloku, je to vloženo a okamžitě shrnuto bez jakýchkoli dalších kroků.

Můžete to posunout mnohem dál s vlastními transformacemi. Například můžete vytvořit jednu, která hledá nápady spojené s konkrétním tématem — řekněme astrofyzikou — pak nahrát sadu článků a nechat ji projít všechny. Automaticky ukáže relevantní vlákna napříč všemi zdroji.

To je opravdu něco.

Fantastické podcasty

Jsou lepší než NotebookLM

NotebookLM vzal svět útokem, když představil svou funkci podcastů — to je to, co ho učinilo populárním. Podcasty jsou větší než kdy jindy, protože vždy chceme zjistit víc, aniž bychom museli skutečně usednout a číst či studovat. A s NotebookLM máme podcasty přesně o tématu, které chceme.

S Open Notebook mohu mít podcasty, které nejen pokrývají téma, které chci, ale pokrývají ho přesně způsobem, jaký chci. Přizpůsobení dává NotebookLM na frak.

K vytvoření podcastu budete potřebovat hlasový model. Můžete si ho hostovat sami nebo se připojit k jednomu přes poskytovatele API jako OpenAI, OpenRouter nebo ElevenLabs.

Kde má NotebookLM dva pevně dané hostitele, Open Notebook vám umožňuje přidat kolik chcete. Každý řečník dostane plný profil - jejich zázemí, odbornost a názory. Odtud můžete sestavit panely. Obsahuje přednastavení: panel tech_review například zahrnuje dva technicky smýšlející řečníky, kteří se zaměřují na technické aspekty materiálu. Sestavil jsem panel ze dvou filozofů z různých škol myšlení a nechal je debatovat navzájem na základě mých deníkových záznamů.

Pro každého mluvčího můžete nastavit hlas a můžete pro různé mluvčí používat různé poskytovatele hlasu — například jednoho od OpenAI a jiného od ElevenLabs.

Ale nejlepší částí nejsou hlasy. Je to to, že vy rozhodujete, který model napíše scénář podcastu. Můžete být odvážní a použít na to Opus 4.8. A protože máte plnou kontrolu nad zadáním, můžete výstup přesně přizpůsobit svým požadavkům. Je to jen otázka toho, jak dobře dokážete zadat pokyny.

Strop je teď váš

Použij to dobře

Open Notebook přebírá koncept z NotebookLM a posouvá ho dál, než kdy NotebookLM dokázal. Máte dostatek kontroly na to, že to, co z toho vytvoříte, je opravdu jen na vás.

Je k dispozici přes Docker, s jednoduchým nastavením a minimální konfigurací potřebnou ihned po spuštění. Poutá mě pro všechny textové a hlasové použití, které jsem měl u NotebookLM, a pro mě je to jednoduše lepší nástroj — kvůli kontroly. To znamená, že nepodporuje modely pro obrázky nebo videa, takže nemůže generovat prezentace ani shrnující videa. Také nemůže generovat myšlenkové mapy, i když mu můžete nechat vytvořit JSON pro jednu a importovat ho do samostatného prohlížeče myšlenkových map.

Protože přinášíte svůj vlastní model a píšete své vlastní výzvy, nůž se řeže oběma směry. Strop je vysoký — můžete používat špičkové modely od jakéhokoli poskytovatele, jak pro řeč, tak pro text. Ale podlaha je také nižší. Špatná výzva nebo slabší model budou produkovat výsledky horší než výchozí nastavení NotebookLM. Nástroj je tak dobrý, jak dobré jsou vstupy, které do něj vložíte.