Začal jsem používat aplikaci pro výzkum umělé inteligence, kterou lze hostovat sám, a měl jsem s tím začít dříve

I když je NotebookLM úžasným výzkumným nástrojem a existují skvělé prompti, které ho mohou udělat ještě výkonnější, vždy jsem měl pocit, že je trochu příliš pro mé potřeby, i když to může znít jako nepopulární názor. Chtěl jsem něco, co je někde uprostřed, ne tak minimální jako web ChatGPT, ale ani ne tak těžké nebo strukturované jako NotebookLM.

Tehdy jsem začal zkoumat Khoj (což se do angličtiny překládá jako ‚objevování‘). Po nějaké době strávené s ním opravdu cítím, že jsem našel tu dokonalou zlatou střední cestu, kterou jsem hledal.

Khoj AI je nejkompletnější nástroj pro výzkum umělé inteligence, který jsem použil

NotebookLM je brilantní, ale toto se mi líbí víc

Za prvé, existují dva způsoby, jak používat Khoj AI. Můžete buď použít webovou stránku, kde má bezplatná úroveň přístup k základním modelům, jako je Gemini Flash 3, nebo si můžete software nainstalovat sami a přinést svůj vlastní model. Pro začátek bych doporučil nejprve vyzkoušet webovou stránku. Nemá smysl vše nastavovat lokálně, pokud se vám nakonec nebude líbit.

Když otevřete webovou stránku, vypadá velmi podobně jako Claude, takže se budete cítit jako doma. Je zde chatovací okno spolu s různými funkcemi pro psaní kódu, analýzu dokumentů a další. V podstatě je připravena okamžitě zvládnout většinu úkolů vyžadujících intenzivní výzkum.

Nad chatovacím oknem také uvidíte několik agentů. Výchozí je Khoj, ale můžete přepnout na někoho jako technický vedoucí, učitel nebo dokonce právní expert. Stačí vybrat, koho chcete, a je to připraveno k použití!

Jedna z opravdu skvělých věcí, které Khoj nabízí, jsou příkazy se znakem lomítka. Stačí napsat „/“ a uvidíte seznam příkazů, které můžete přidat do svého promptu.

Například zadání “/notes ” donutí LLM čerpat informace pouze z vašich vlastních dokumentů. Použití “/code ” spustí vestavěný Python interpretr, který může dokonce generovat grafy a jiné obrázky přímo v aplikaci pomocí Matplotlibu. Nejlepší způsob, jak tuto aplikaci popsat, by byl, kdyby měli NotebookLM a Claude dítě.

Můžete si dokonce vytvořit vlastní agenty a automatizace

Dělej ještě více než jen výzkum

Zmínil jsem dříve, že Khoj AI zahrnuje vestavěné agenty, kteří mohou převzít různé role, například působit jako kouč nebo právní expert. Ale to, co ji činí ještě silnější, je to, že si můžete vytvořit vlastní agenty přizpůsobené vašim konkrétním pracovním postupům.

Na kartě Agenti vyberte Vytvořit agenta a budete vyzváni k zadání několika základních údajů. Poté můžete přidat soubory do jeho znalostní databáze, vybrat model, nastavit vstupní a výstupní režimy a jste připraveni.

Ale zjevně, jak jsem zmínil dříve, přesnost vašeho agenta bude do značné míry záviset na modelu, který jste si vybrali. Pokud se něco pokazí, je to spíše chyba modelu než Khoj AI.

Stejně jako agenti, můžete si také vytvořit vlastní automatizace, které spouštějí úkoly automaticky v určený čas (samozřejmě). Například můžete každý den v 9:00 ráno obdržet kompletní shrnutí akciového trhu, nebo nastavit agentský RSS kanál, který stahuje nejnovější zprávy v naplánovaném čase.

Existuje spousta předpřipravených automatizací, ale můžete si také vytvořit vlastní. Stačí přejít na kartu Automatizace a vybrat Vytvořit automatizaci. Odtud vyberte dny a časy, kdy by měla probíhat, a určete, jaké informace chcete, aby LLM generoval.

To je vše! Informace budete dostávat každý den ve stejnou dobu přímo na svůj e-mail, aniž byste napsali jediný řádek kódu.

Když si Khoj AI hostíte sami, vlastníte celý stack

Vlastnit, nepronajímat

Chápu, pokud nechcete spoléhat na cloud, a dobrou zprávou je, že Khoj můžete provozovat sami přes Docker. Může dokonce volat vaše LLM přes Ollama, takže je to další velká starost vyřešená. Pro začátek s jeho spuštěním na vlastní hardware se ujistěte, že máte ve svém systému nainstalovaný Docker. Jakmile to bude hotovo, jednoduše spusťte následující příkaz ve svém terminálu:

mkdir ~/.khoj && cd ~/.khoj

wget https://raw.githubusercontent.com/khoj-ai/khoj/main/docker-compose.yml

Teď budete muset nakonfigurovat některé věci v souboru docker-compose.yml. Můžete to udělat zadáním tohoto příkazu:

nano docker-compose.yml

Otevřete soubor a vyhledejte KHOJ_ADMIN_EMAIL a KHOJ_ADMIN_PASSWORD. Nahraďte je e-mailem a heslem, které chcete použít pro svůj administrátorský účet.

Pokud plánujete použít poskytovatele LLM třetí strany, můžete také přidat své API klíče pro OpenAI, Gemini nebo Anthropic do příslušných polí ve stejném souboru. Poté jste prakticky hotovi! Jen se ujistěte, že jste stále ve stejném adresáři ve svém terminálu a zadejte následující příkaz:

docker-compose up

Ve výchozím nastavení se Khoj otevře na adrese http://localhost:3600, takže zadejte tuto URL do svého prohlížeče a můžete začít! Jen mějte na paměti, že pokud používáte své vlastní modely, možná budete potřebovat opravdu výkonný počítač pro nejlepší výkon. Spouštění LLM místně není zrovna lehká záležitost.

Sbohem, NotebookLM (zatím)

Jako studentovi mi to bylo opravdu užitečným nástrojem, hlavně pro výzkum a lepší pochopení témat, a samozřejmě ne pro kopírování a vkládání úkolů. Funguje to nejlépe, když to používáte k podpoře svého myšlení, místo aby ho to nahrazovalo.

Nemusíte být studentem, abyste z toho měli prospěch. Můžete jej používat pro práci, osobní projekty nebo vlastně pro cokoliv jiného, na čem pracujete. A pokud Khoj samo o sobě nestačí, můžete jej vždy kombinovat s jinými skvělými nástroji pro webový výzkum, aby byl váš pracovní proces ještě efektivnější.